人気 No.1テキストから画像
Seedream 5.0 Pro
ByteDance のフラッグシップ画像モデル。ネイティブ 2K・4K 出力、精密なレイアウト制御、画像内テキストの安定描画。ポスター、商品ページ、キャンペーンのキービジュアルをワンパスで仕上げます。
解像度 1K / 2K / 4K 出力参照画像 複数画像参照 + 被写体の一貫性生成速度 2K 約 1.8sプロンプト追従性ネイティブ 2K
≈ $0.04/ 枚API 呼び出し
視覚モデル · 最先端 LLM · 統合ゲートウェイ
フラッグシップ視覚モデルも
最先端LLMも、
1 つの API で
画像・動画生成には Seedance、Seedream、Kling、Vidu、Wan。推論には GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM。OpenAI 互換のエンドポイントは 1 つ — 認証と課金を統一し、障害時は自動でフェイルオーバー。
登録で $1 の無料クレジット · クレジットカード不要 · 5 分で最初の API 呼び出し
120+モデルテキスト · 画像 · 動画 · マルチモーダル
3 行接続コードOpenAI 互換 — 変更するのは base_url だけ
99.95%稼働率マルチリージョンフェイルオーバー · 自動リトライ
<800msTTFT (p50)エッジルーティング · ストリーミング
最先端モデル提供元 18 社 · 120+ モデル、エンドポイントは 1 つ
OpenAI· 汎用フラッグシップAnthropic· コーディング AgentGoogle DeepMind· ネイティブマルチモーダルxAI· リアルタイム情報ByteDance Seed· 視覚 + LLMAlibaba Qwen· オムニモーダルTencent Hunyuan· 画像 + 動画Zhipu GLM· マルチモーダル + OCRMoonshot Kimi· ロングコンテキストDeepSeek· 推論 + コードMiniMax· 動画 + 音声Kling (Kuaishou)· 動画生成Vidu (ShengShu)· 参照画像から動画StepFun· マルチモーダル推論Baidu ERNIE· 知識強化iFLYTEK Spark· 音声 + 推論SenseNova· 視覚理解01.AI· コスト効率OpenAI· 汎用フラッグシップAnthropic· コーディング AgentGoogle DeepMind· ネイティブマルチモーダルxAI· リアルタイム情報ByteDance Seed· 視覚 + LLMAlibaba Qwen· オムニモーダルTencent Hunyuan· 画像 + 動画Zhipu GLM· マルチモーダル + OCRMoonshot Kimi· ロングコンテキストDeepSeek· 推論 + コードMiniMax· 動画 + 音声Kling (Kuaishou)· 動画生成Vidu (ShengShu)· 参照画像から動画StepFun· マルチモーダル推論Baidu ERNIE· 知識強化iFLYTEK Spark· 音声 + 推論SenseNova· 視覚理解01.AI· コスト効率
VISION MODELS
本番運用に耐える画像・動画生成
テキストからの画像生成、画像からの動画生成、インペインティング、動画編集 — 1 つの API がタスクごとに最適なモデルへルーティングします。 ベンダーロックインなし。品質の妥協もなし。
2026 フラッグシップテキストから動画
Seedance 2.5
複雑なカメラワークと多人数のシーンも物理的に破綻せず、効果音も同期。ブランド CM や商品のメイン動画向けです。
長さ 5 秒 / 10 秒以上解像度 720p / 1080p入力 テキスト / 画像 / 開始・終了フレーム複数被写体安定したカメラワーク
≈ $0.08/ 秒API 呼び出し
人物のリアリティ画像から動画
Kling V3
商品写真 1 枚から、話して動く映像へ。自然なリップシンク、微細な表情、手持ち撮影の質感。開始・終了フレーム制御と動画編集を 1 つのモデルで。
長さ 5 秒 / 10 秒解像度 720p / 1080p対応機能 画像から動画 · 開始・終了フレーム · 編集リアルな人物開始・終了フレーム
≈ $0.07/ 秒API 呼び出し
キャラ再現画像から動画
Vidu Q4 Preview
複数参照での生成でも、顔はショット間で同一を維持 — アニメ、ゲーム、IP ストーリーテリング向けに、最大 4K 出力。
長さ 3〜16 秒で調整可解像度 540p / 720p / 1080p / 2K / 4K対応機能 画像から動画 · 参照生成 · 開始・終了フレーム複数参照キャラクター一貫性
$0.083/ 秒（720p）API 呼び出し
エコシステム画像から動画
Wan 3.0 Video
Qwen ファミリーとクォータと認証を共有。商品画像を入れると、購入につながる動画が出力。ファインチューニングにはオープンソースの Wan エコシステムも活用できます。
長さ 5 秒 / 10 秒解像度 720p / 1080p併用モデル 画像生成は wan2.7-image-proEC 動画クォータ共有
≈ $0.07/ 秒API 呼び出し
ネイティブマルチモーダル画像から動画
Hunyuan HY4
ネイティブなマルチモーダル生成。同じプロンプトからキーフレームにもフルショットにも — 絵コンテを脚本から動きへ一気通貫で。
対応機能 画像 + 動画を直接出力長さ 5 秒 / 8 秒解像度 720p / 1080p画像+動画の統合絵コンテ制作
≈ $0.06/ 秒API 呼び出し
課金の透明性テキストから動画
MiniMax H3
品質重視のティアは真の 2K を提供し、768p はわずか $0.07/秒。長尺のバッチ生成には Highspeed と Lite ティアでコスト削減 — 料金は公開済みで、交渉は不要です。
解像度 480p / 768p / 2K課金 768p $0.07/秒 · 2K $0.11/秒バリアント 節約には H3-Highspeed / Lite2K 画質透明な課金
$0.07/ 秒（768p）API 呼び出し
文字レンダリング最強画像編集
Qwen-Image 3.0 Pro
2 言語混在の長文コピー、表、印章、細部の注記も正確に描画。インペインティングと画像編集は、生成と同じエンドポイントに。
対応機能 テキストから画像 · 編集 · インペインティング文字 2 言語混在の長文コピー解像度 1K / 2K文字レンダリングインペインティング
≈ $0.04/ 枚API 呼び出し
FRONTIER LLMS
世界最高峰のモデルを、
一度の統合で
タスクと予算に応じて、GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM などを切り替え。OpenAI 互換プロトコルは 1 つ — ビジネスコードに手を入れずにモデルを差し替えられます。
コーディングと AgentClaude Code クラスのエンジニアリング、ツール呼び出し、長時間タスクの実行
ロングコンテキスト最大 1M トークン — 契約書、レポート、コードベースを最後まで通読
コスト管理同クラスでも 3〜8 倍の価格差。タスク別のルーティングでコスト削減
フルマルチモーダル視覚理解、OCR、ドキュメント解析を 1 か所に集約
GPT-5.2
OpenAI · テキスト / マルチモーダル
フラッグシップ級の推論エージェント的なツール利用最大規模のエコシステム
推論97
コーディング95
中国語85
コンテキスト 400K出力 $10/1M トークン
Claude Sonnet 4.6
Anthropic · テキスト / マルチモーダル
最高水準のコーディングClaude Code を支える基盤長時間タスクのエージェント
推論96
コーディング98
中国語86
コンテキスト 1M出力 $15/1M トークン
Gemini 3 Pro
Google DeepMind · テキスト / マルチモーダル
ネイティブマルチモーダル1M トークンのコンテキスト動画理解
推論95
コーディング93
中国語88
コンテキスト 1M出力 $12/1M トークン
Grok 4.1
xAI · テキスト / マルチモーダル
X のリアルタイムデータ高速推論大規模なツール利用
推論92
コーディング90
中国語80
コンテキスト 256K出力 ≈ $15/1M トークン
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek · テキスト
長連鎖の推論コード生成最大出力 384K
推論97
コーディング96
中国語94
コンテキスト 1M出力 $3.96/1M トークン
DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek · テキスト / マルチモーダル
視覚入力オフピークは 50% 割引最高のコストパフォーマンス
推論88
コーディング87
中国語92
コンテキスト 1M出力 $1.20/1M トークン
SMART ROUTING
1 つのリクエストを、
最適な提供元へルーティング
ゲートウェイは各提供元のレイテンシ、成功率、価格をリアルタイムで計測し、設定した戦略でルーティングします。ノードに揺らぎが生じてもフェイルオーバーは無音 — ユーザー側に見えるのは「動いた」という結果だけです。
- 戦略を選択可能コスト優先 / レイテンシ優先 / メイン・バックアップ / バージョン固定
- サイレントフェイルオーバーリトライ + 待機チャネル、判断は 200ms
- 可観測モデル別・チーム別・エンドポイント別の利用量とコストダッシュボード
12ms のルーティングオーバーヘッド
99.98% の月間稼働率
200ms のフェイルオーバー時間
あなたのリクエストゲートウェイ提供元
DEVELOPER FIRST
3 行のコードで、すべてのモデルに接続
base_url を AI Station に向けるだけで、他はそのまま。OpenAI SDK、LangChain、Dify、n8n でそのまま動作します。
# テキストチャット
curl https://test.kailin.com.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "GPT-5.2",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "あなたは技術レポートのレビューアシスタントです" },
{ "role": "user", "content": "このレポートの数値と結論を項目ごとに検証してください" }
],
"stream": true
}'OpenAI 互換
SSE ストリーミング
トークン計測を統一
失敗時は自動リトライ
SOLUTIONS
すでにこれらのシーンで稼働しています
商品ビジュアルやショートドラマの絵コンテから、ドキュメントレビュー、コンプライアンスまで — 視覚と言語がここで交わります。
ドキュメント・レポートのレビュー
40 ページの技術レポートを投入すれば、OCR、構造化抽出、標準規格に基づく検証をワンパスで。範囲外の数値や破綻した論理は行単位で指摘します。
- レイアウトに依存しない項目抽出。スキャン画像からでも読み取り
- 標準規格・限度値ライブラリと自動照合
- 曖昧な 5% だけを人間がレビュー
98.6%項目抽出の精度
大規模な EC 動画制作
商品写真を入れると、脚本、絵コンテ、ナレーション、完成カットが出力。Seedance、Kling、H3 が同じブリーフで競合し、最良の 1 本を選んで公開できます。
- バッチ 500 パターン、プラットフォーム規格に自動クロップ
- 同じブリーフで複数モデルを生成、人間は選ぶだけ
- 1 本あたりのコストはドルからセントへ
12倍コンテンツ制作量
商品イメージと詳細ページ
パックショット、ライフスタイルシーン、モデル写真、訴求ポイント入りの画像を 1 つのプロンプトテンプレートから。訴求文はピクセルに直接描画 — 2 回目のレイアウト作業は不要です。
- 複数参照で同じ商品の見た目を維持
- コピーを画像内に描画し、デザインの手戻りを削減
- 1 枚 $0.04 で毎日の更新も気軽に
$0.041 枚あたりのコスト
エンタープライズ Agent とナレッジ
GPT、Claude、DeepSeek、Qwen を使い分け：安価なモデルはルーティング、強力なモデルは推論、長コンテキストのモデルは精読。キーは 1 つ、請求も 1 つ。
- タスク別ルーティングでコスト 60% 削減
- 検索 + ツール利用 + 承認フローを初期状態で提供
- 完全な監査証跡、全体を再生可能
70%自動解決されたチケット
FAQ
よくある質問
すでに OpenAI SDK を使っています。変更箇所はどのくらいですか？
2 行です：base_url と api_key。モデル ID はカタログのものをそのまま使えます。ストリーミング、ツール呼び出し、JSON モード、視覚入力はすべて OpenAI のスキーマに準拠し、エラーコードもマッピング済みです。
視覚生成はどのように課金されますか？解像度による追加料金はありますか？
画像は 1 枚単位、動画は 1 秒単位で課金され、単価はコンソールに項目別に明記されます。MiniMax H3 のようなティア制モデルでは、768p と 2K の価格を並べて公開しています。
1 つのプロジェクトで、グローバル系と最先端系のモデルを組み合わせられますか？
はい。GPT、Claude、Gemini、Grok と、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM が同じキーで並びます。タスク別にルーティング：ドラフトは安価なモデル、最終稿はフラッグシップ — 明細は 1 本にまとまります。
データは保存されたり、学習に使われたりしますか？
デフォルトでは一切行いません — リクエストは保持されず、学習にも使われず、DPA（データ処理契約）にも対応します。エンタープライズプランでは、VPC 接続や専用インスタンスと、完全に監査可能なログを提供します。
同じタスクにどのモデルを選べばよいですか？
評価サンドボックスをご利用ください。同じプロンプトと素材を複数モデルで実行し、出力・レイテンシ・コストを並べて比較してから、最良のモデルをタスクテンプレートに固定します。
障害が発生したときのサポートはどのようになりますか？
チケットはオンコールのエンジニアに直接届き、営業日は 4 時間以内に対応します。エンタープライズプランには専任 TAM、障害発生から 30 分以内の対応、契約に明記された SLA 条項が含まれます。