Chuyển đến nội dung chính

Rerank văn bản

POST /v1/rerank

Chấm điểm và sắp xếp lại một tập tài liệu theo mức độ liên quan với truy vấn (tương thích Jina / Cohere Rerank). Thường dùng để tinh chỉnh bước thu hồi (recall) trong RAG.

RequestREQUEST
POSThttps://test.kailin.com.cn/v1/rerank
ResponseRESPONSE
Fill in the request and hit Send — the response shows up here

Yêu cầu​

curl https://test.kailin.com.cn/v1/rerank \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-token" \
-d '{
"model": "jina-reranker-v2-base-multilingual",
"query": "What is vector search",
"documents": [
"Vector search computes semantic similarity over embedding vectors",
"The weather is nice today",
"RAG systems typically retrieve first, then rerank"
],
"top_n": 2
}'

Thân yêu cầu​

Tham sốKiểuBắt buộcMô tả
modelstringCóMô hình rerank — xem danh sách khả dụng
querystringCóVăn bản truy vấn
documentsarrayCóTài liệu dạng chuỗi hoặc đối tượng { "text": "..." }
top_nintegerKhôngChỉ trả về N kết quả đứng đầu, mặc định trả về tất cả
return_documentsbooleanKhôngBao gồm cả văn bản gốc trong kết quả, mặc định false

Phản hồi​

{
"results": [
{
"index": 0,
"relevance_score": 0.93,
"document": { "text": "Vector search computes semantic similarity over embedding vectors" }
},
{
"index": 2,
"relevance_score": 0.71,
"document": { "text": "RAG systems typically retrieve first, then rerank" }
}
],
"usage": {
"total_tokens": 120
}
}
TrườngMô tả
results[].indexChỉ số gốc trong mảng documents đầu vào
results[].relevance_scoreĐiểm liên quan, càng cao càng liên quan
usage.total_tokensSố token được tính phí (có thể không có ở một số kênh)
Mẹo

Mẫu điển hình: thu hồi vector top 50 → rerank xuống top 5 → đưa vào mô hình chat làm ngữ cảnh.