クイックスタート

AI Station は NewAPI を基盤とした統一モデルゲートウェイです。API は OpenAI 互換で、さらに Anthropic、Gemini、Midjourney、および各種動画/音声プラグインタスクにも対応しています。

エンドポイント

項目	値
Base URL	`https://test.kailin.com.cn`
認証	`Authorization: Bearer sk-xxxx`（リクエストヘッダー）
プロトコル	HTTPS — REST、SSE ストリーミング、WebSocket（Realtime）

API キーの取得

コンソールにサインインします。
トークン / API Keys ページで新しいトークンを作成します。トークンは sk-xxxxxxxx のような形式です。
トークンは厳重に管理してください。リポジトリにコミットしたり、クライアントサイドのコードで露出させたりしないでください。

最初のリクエスト

すべてのエンドポイントは Authorization: Bearer <あなたのトークン> ヘッダーで認証されます。チャット補完の例：

curl https://test.kailin.com.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-token" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-1-flash-261017",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello, introduce yourself" }
    ]
  }'

RequestREQUEST

POSThttps://test.kailin.com.cn/v1/chat/completions

API KeyStored only in your browser, never uploaded

Body (JSON)SSE stream · rendered live

ResponseRESPONSE

Fill in the request and hit Send — the response shows up here

公式 SDK

API は OpenAI 互換のため、公式 SDK はそのまま動作します — base_url をこのサイトに向けるだけです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-token",
    base_url="https://test.kailin.com.cn/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-1-flash-261017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-token',
  baseURL: 'https://test.kailin.com.cn/v1',
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-v4-1-flash-261017',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello' }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Anthropic SDK も利用できます（base_url をこのサイトに向けてください）。詳しくは Anthropic Messages を参照してください。

ストリーミング

ほとんどのテキスト系エンドポイントは "stream": true を受け付け、SSE (Server-Sent Events) で応答します — text/event-stream 形式で、各イベントは data: で始まり、data: [DONE] で終了します：

data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":"Hi"},"index":0}]}

data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":" there"},"index":0}]}

data: [DONE]

SDK で stream=True（Python）または stream: true（Node.js）を設定すれば、あとのパースは SDK が処理してくれます。

エラー形式

エラーは JSON として返されます。type は通常 new_api_error（ゲートウェイレベル）か、invalid_request_error などの上流エラーです：

{
  "error": {
    "message": "Invalid token (request id: 2026xxxx)",
    "type": "new_api_error",
    "code": ""
  }
}

HTTP ステータス	意味	よくある原因
401	認証失敗	トークンが無効・削除済み、または `Authorization` ヘッダーがない
403	権限なし	トークンにモデルへのアクセス権がない、グループ不一致、IP 制限
404	見つかりません	モデル名またはタスク ID の誤り
429	レート制限	RPM/TPM 上限に到達 — 時間を置いて再試行
5xx	サーバーエラー	上流チャネルの問題 — 再試行するかモデルを切り替えてください

備考

エラーメッセージに含まれる request id はトラブルシューティングの手がかりです。問題を報告する際は必ず添付してください。

利用可能なモデルの一覧

List Models を呼び出すと、このトークンがアクセスできるモデルを確認できます：

curl https://test.kailin.com.cn/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-token"

API 概要

カテゴリ	エンドポイント	説明
Models	`GET /v1/models`	利用可能なモデル一覧
Text	`POST /v1/chat/completions`	チャット補完（マルチモーダル / ツール / 推論）
Text	`POST /v1/completions`	レガシーのテキスト補完
Text	`POST /v1/responses`	Responses API
Text	`POST /v1/messages`	Anthropic 形式
Embeddings	`POST /v1/embeddings`	テキスト埋め込み
Images	`POST /v1/images/generations`	画像生成
Audio	`POST /v1/audio/transcriptions` など	文字起こし / 翻訳 / TTS
Realtime	`WS /v1/realtime`	リアルタイム音声会話
Ranking	`POST /v1/rerank`	テキストのリランキング
Safety	`POST /v1/moderations`	コンテンツモデレーション
Video	`POST /v1/video/generations`	動画生成タスク
Images	`/mj/*`	Midjourney プロキシ
Tasks	`POST /v1/tasks`	汎用プラグインタスク（Suno/Kling など）

エンドポイント​

API キーの取得​

最初のリクエスト​

公式 SDK​

ストリーミング​

エラー形式​

利用可能なモデルの一覧​

API 概要​