快速入門

AI Station 是以 NewAPI 為基礎建置的統一模型閘道。API 相容 OpenAI 格式，另外支援 Anthropic、Gemini、Midjourney，以及多種影片/音訊外掛任務。

端點資訊

項目	值
Base URL	`https://test.kailin.com.cn`
驗證方式	`Authorization: Bearer sk-xxxx`（請求標頭）
通訊協定	HTTPS——REST、SSE 串流與 WebSocket（Realtime）

取得 API Key

登入控制台。
在「權杖 / API Keys」頁面建立一個新權杖，格式如 sk-xxxxxxxx。
請妥善保管權杖，不要提交到版本庫，也不要暴露在用戶端程式碼中。

你的第一個請求

每個端點都以 Authorization: Bearer <your token> 標頭進行驗證。聊天補全範例：

curl https://test.kailin.com.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-token" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-1-flash-261017",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello, introduce yourself" }
    ]
  }'

请求REQUEST

POSThttps://test.kailin.com.cn/v1/chat/completions

API Key仅存本地浏览器，不会上传

请求体 JSONSSE 流式 · 逐段渲染

响应RESPONSE

填写参数并发送请求，响应会显示在这里

官方 SDK

API 相容 OpenAI 格式，官方 SDK 開箱即用——只要把 base_url 指向本站即可：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-token",
    base_url="https://test.kailin.com.cn/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-1-flash-261017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-token',
  baseURL: 'https://test.kailin.com.cn/v1',
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-v4-1-flash-261017',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello' }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Anthropic SDK 同樣可用（將 base_url 指向本站）。詳見 Anthropic Messages。

串流輸出

大多數文字類端點都接受 "stream": true，並以 SSE（Server-Sent Events） 回應——text/event-stream，每個事件以 data: 開頭，最後以 data: [DONE] 結束：

data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":"Hi"},"index":0}]}

data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":" there"},"index":0}]}

data: [DONE]

在 SDK 中設定 stream=True（Python）或 stream: true（Node.js），SDK 會自動處理解析。

錯誤格式

錯誤以 JSON 回傳。type 通常是 new_api_error（閘道層錯誤），或是 invalid_request_error 等上游錯誤：

{
  "error": {
    "message": "Invalid token (request id: 2026xxxx)",
    "type": "new_api_error",
    "code": ""
  }
}

HTTP 狀態碼	意義	常見原因
401	驗證失敗	權杖無效、已刪除，或缺少 `Authorization` 標頭
403	無權限	權杖沒有該模型權限、分組不符，或受 IP 限制
404	找不到資源	模型名稱或任務 ID 錯誤
429	觸發限流	達到 RPM/TPM 上限——請稍後再試
5xx	伺服器錯誤	上游渠道異常——可重試或更換模型

備註

錯誤訊息中的 request id 是排解問題的關鍵，回報問題時請一併附上。

列出可用模型

呼叫列出模型可查看目前權杖能存取哪些模型：

curl https://test.kailin.com.cn/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-token"

API 總覽

分類	端點	說明
模型	`GET /v1/models`	列出可用模型
文字	`POST /v1/chat/completions`	聊天補全（多模態/工具/推理）
文字	`POST /v1/completions`	舊版文字補全
文字	`POST /v1/responses`	Responses API
文字	`POST /v1/messages`	Anthropic 格式
嵌入	`POST /v1/embeddings`	向量嵌入
影像	`POST /v1/images/generations`	影像生成
音訊	`POST /v1/audio/transcriptions` 等	語音轉文字/翻譯/文字轉語音
即時	`WS /v1/realtime`	即時語音對話
排序	`POST /v1/rerank`	文字重排序
安全	`POST /v1/moderations`	內容審核
影片	`POST /v1/video/generations`	影片生成任務
影像	`/mj/*`	Midjourney 代理
任務	`POST /v1/tasks`	通用外掛任務（Suno/Kling 等）

端點資訊​

取得 API Key​

你的第一個請求​

官方 SDK​

串流輸出​

錯誤格式​

列出可用模型​

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