文字補全（舊版）

POST /v1/completions

經典的文字進 → 文字出補全端點（沒有對話結構）。新專案建議使用聊天補全。

请求REQUEST

POSThttps://test.kailin.com.cn/v1/completions

API Key仅存本地浏览器，不会上传

请求体 JSON非流式

响应RESPONSE

填写参数并发送请求，响应会显示在这里

請求

curl https://test.kailin.com.cn/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-token" \
  -d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
    "prompt": "Three keywords about artificial intelligence:",
    "max_tokens": 30,
    "temperature": 0.8
  }'

請求主體參數

參數	類型	必填	說明
`model`	string	是	必須是補全型模型
`prompt`	string / array	是	要續寫的文字；批次請求可傳陣列
`stream`	boolean	否	串流輸出（SSE），預設 `false`
`max_tokens`	number	否	最大生成 token 數
`temperature`	number	否	取樣溫度 0–2
`top_p`	number	否	核心取樣
`n`	integer	否	生成候選數量
`stop`	string / array	否	停止序列
`echo`	boolean	否	是否在結果中回顯 prompt
`logprobs`	integer	否	回傳每個 token 的對數機率（最多 5）
`frequency_penalty` / `presence_penalty`	number	否	重複懲罰
`seed`	integer	否	隨機種子

回應

{
  "id": "cmpl-xxx",
  "object": "text_completion",
  "created": 1730000000,
  "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "text": " deep learning, neural networks, and natural language processing.",
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 30
  }
}

警告

並非所有渠道都提供補全型模型。若模型名稱回報錯誤，請先用 GET /v1/models 確認可用清單。

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